Kwa zaidi ya miaka 50, sekta ya magari imetumia mashine za kusafisha sakafu ya viwanda katika mistari yake ya mkutano kwa michakato mbalimbali ya utengenezaji.Leo, watengenezaji wa magari wanachunguza matumizi ya roboti katika michakato zaidi.Roboti ni bora zaidi, sahihi, rahisi na ya kuaminika juu ya uzalishaji huu. lines.Teknolojia hii hufanya sekta ya magari kuwa mojawapo ya minyororo ya usambazaji wa kiotomatiki zaidi duniani na mojawapo ya watumiaji wakubwa wa roboti.Kila gari lina maelfu ya waya na sehemu, na inahitaji mchakato mgumu wa utengenezaji ili kufikisha vifaa mahali panapohitajika. .
Mashine nyepesi za kusafisha sakafu za viwandani zenye mkono wa roboti zenye "macho" zinaweza kufanya kazi sahihi zaidi kwa sababu zinaweza "kuona" inachofanya. Kikono cha roboti kina vifaa vya leza na safu ya kamera ili kutoa maoni ya papo hapo kwa mashine. Roboti zinaweza sasa fanya marekebisho yanayofaa wakati wa kusakinisha sehemu kwa sababu wanajua sehemu zinakwenda.Ufungaji wa paneli za milango, vioo vya mbele na walinzi wa tope ni sahihi zaidi kupitia uoni wa roboti kuliko silaha za kawaida za roboti.
Roboti kubwa za viwandani zenye mikono mirefu na uwezo wa juu zaidi wa kubeba mizigo zinaweza kushughulikia kulehemu mahali fulani kwenye paneli za mwili zinazofanya kazi nzito. Roboti ndogo huchomea sehemu nyepesi kama vile mabano na mabano.Roboti ya gesi ajizi ya tungsten (TIG) na mashine ya kulehemu ya chuma ajizi (MIG) inaweza kuweka nafasi. tochi ya kulehemu katika mwelekeo uleule katika kila mzunguko.Kutokana na upinde unaorudiwa na pengo la kasi, inawezekana kudumisha viwango vya juu vya kulehemu katika kila utengenezaji.Roboti shirikishi hufanya kazi pamoja na roboti nyingine kubwa za viwandani kwenye mistari mikubwa ya kuunganisha.Roboti wachomeleaji na wasogezaji lazima washirikiane ili kuweka mstari wa kuunganisha uendelee.Kishikilizi cha roboti kinahitaji kuweka paneli katika eneo sahihi ili roboti ya kulehemu iweze kutekeleza uchomaji wote uliopangwa.
Katika mchakato wa kuunganisha sehemu za mitambo, athari za kutumia roboti za mashine za kusafisha sakafu za viwandani ni kubwa.Katika viwanda vingi vya utengenezaji wa magari, silaha za roboti nyepesi hukusanya sehemu ndogo kama vile injini na pampu kwa mwendo wa kasi.Kazi zingine, kama vile kuendesha skrubu, gurudumu. ufungaji na ufungaji wa windshield, yote hufanywa na mkono wa roboti.
Kazi ya mchoraji wa gari si rahisi, na ni sumu kuanza.Uhaba wa wafanyakazi pia hufanya iwe vigumu zaidi kupata wachoraji wenye ujuzi wenye ujuzi.Mkono wa roboti unaweza kujaza mapengo, kwa sababu kazi hii inahitaji uthabiti wa kila safu ya paint.Roboti inaweza kufuata njia iliyopangwa ili kufunika eneo kubwa mara kwa mara na kupunguza taka.Mashine pia inaweza kutumika kunyunyizia viambatisho, viambatisho na vianzio.
Kuhamisha mihuri ya chuma, kupakia na kupakua mashine za CNC, na kumwaga chuma kilichoyeyuka katika vituo vya msingi kwa ujumla ni hatari kwa wafanyakazi wa kibinadamu. Kwa sababu hiyo, ajali nyingi zimetokea katika sekta hii. Aina hii ya kazi inafaa sana kwa robots kubwa za viwanda.Usimamizi wa mashine na kazi za kupakia/kupakua pia hukamilishwa na roboti ndogo shirikishi kwa shughuli ndogo za utengenezaji.
Roboti zinaweza kufuata njia ngumu mara nyingi bila kuanguka, jambo ambalo huzifanya ziwe zana bora za kukata na kupunguza kazi. Roboti nyepesi zenye teknolojia ya kuhisi kwa nguvu zinafaa zaidi kwa kazi ya aina hii. Kazi ni pamoja na kupunguza viunzi vya ukungu wa plastiki, ukungu wa kung'arisha na. kukata vitambaa.Mashine zinazojiendesha za kusafisha sakafu za viwandani roboti AMR) na magari mengine ya kiotomatiki (kama vile forklifts) yanaweza kutumika katika mazingira ya kiwanda kuhamisha malighafi na sehemu zingine kutoka kwa sehemu za kuhifadhi hadi sakafu ya kiwanda. Kwa mfano, nchini Uhispania, Kampuni ya Ford Motor hivi karibuni ilipitisha Roboti za Kiwanda cha Simu (MiR) AMR kusafirisha vifaa vya viwandani na vya kulehemu kwa vituo mbalimbali vya roboti kwenye sakafu ya kiwanda, badala ya michakato ya mwongozo.
Ung'arishaji wa sehemu ni mchakato muhimu katika utengenezaji wa magari. Michakato hii ni pamoja na kusafisha vipuri vya gari kwa kukata chuma au kung'arisha ukungu ili kupata uso laini. Kama kazi nyingi katika utengenezaji wa magari, majukumu haya yanajirudiarudia na wakati mwingine hata hatari, ambayo hutengeneza fursa bora kwa roboti. kuingilia kati.Kazi za kuondolewa kwa nyenzo ni pamoja na kusaga, kusaga, kusaga, kusaga, kusaga na kuchimba visima.
Utunzaji wa mashine ni mojawapo ya kazi zinazofaa sana kwa otomatiki inayoendeshwa na roboti shirikishi.Nyepesi, chafu, na wakati mwingine hatari, hakuna shaka kwamba usimamizi wa mashine umekuwa mojawapo ya matumizi maarufu ya roboti shirikishi katika miaka ya hivi karibuni.
Mchakato wa ukaguzi wa ubora unaweza kutofautisha kati ya uendeshaji uliofaulu wa uzalishaji na kushindwa kwa gharama kubwa kwa nguvu kazi kubwa. Sekta ya magari hutumia roboti shirikishi ili kuhakikisha ubora wa bidhaa.UR+ hutoa aina mbalimbali za maunzi na programu zilizoundwa mahususi ili kukusaidia kutekeleza kazi za ukaguzi wa ubora wa gari kiotomatiki, ikijumuisha mwonekano. ukaguzi wa macho na metrology.
Mifumo ya akili ya Bandia (AI) itakuwa kawaida katika utengenezaji wa magari katika muongo ujao. Kujifunza kwa mashine za kusafisha sakafu kutaboresha kila eneo la mstari wa uzalishaji na shughuli za jumla za utengenezaji. Katika miaka michache ijayo, ni hakika kwamba roboti itaboresha. itumike kuunda magari ya kiotomatiki au yanayojiendesha yenyewe.Matumizi ya ramani za 3D na data ya trafiki barabarani ni muhimu ili kuunda magari salama yanayojiendesha kwa watumiaji.Watengenezaji wa magari wanapotafuta uvumbuzi wa bidhaa, njia zao za uzalishaji lazima pia zibuniwe.AGV bila shaka itatengenezwa. katika miaka michache ijayo ili kukidhi mahitaji ya magari ya umeme na utengenezaji wa magari yanayojiendesha yenyewe
Analytics Insight ni jukwaa lenye ushawishi linalojitolea kutoa maarifa, mitindo na maoni kutoka kwa uga wa teknolojia zinazoendeshwa na data.Inafuatilia maendeleo, utambuzi na mafanikio ya akili bandia duniani, data kubwa na makampuni ya uchanganuzi.
Muda wa kutuma: Dec-23-2021